每張紙都有單獨的紋路，現在這被人做成了防偽工具

一張紙的誕生需要經過以下步驟：砍伐樹木剝去樹皮，打成碎屑制成紙漿，洗滌精制壓榨烘干，最后裁切包裝成一張張的紙。其中每一步都會影響紙張的紋路，讓最終成品的纖維排列隨機，無法偽造。

 

英國紐卡斯爾大學的安全專家想利用這種獨一無二的紋路，作為紙質材料的特有識別特征。研究團隊找到了一種方法，可以讀取任意紙張的紋路特征，并作為特征數據存儲下來，用于低成本地認證紙幣、證件或文件，也可以減少欺詐的發生。文章收錄在今年的國際計算機學會網絡與信息安全會議中。

 

紙張在背光條件下，紋路清晰可見。因此采集紋路的方法很簡單，在紙張上劃定一個長方形的識別區，放在普通光源前面使之背光，再用普通的數碼相機拍攝即可。重頭戲在算法識別的過程，算法分析紋路中圖案的分布，為每張紙生成簡潔而唯一的兩串數據，用數字描述紋路的規律。

 

這個數據可以存儲在二維碼中，簽發時作為防偽標記印在紙上。這樣，用戶可以用智能手機掃描，并驗證與算法給出的結果是否一致。盡管二維碼可以與紙上的內容一起復印，但紙張的紋路不再匹配。

 

這并不是第一個給紙張找識別特征的嘗試。2005 年，倫敦帝國學院的研究團隊用激光從四個角度照射紙張，從反射光的強度計算出紙張的表面紋路。2009 年，普林斯頓大學的團隊用掃描儀獲取紙張表面的立體模型。

 

但這些方法成本較高，需要掃描的次數也太多。而普通的光源和現成的相機無需另外購置，只需要拍攝一張照片，計算則只需要 1 秒鐘，便宜又快捷。

 

此外，背光照片也可以得到紙張截面的信息，更詳細地描述紙張的立體結構，而不僅僅局限于表面的紋路。在進一步增加造假難度的同時，也提高了識別的準確性，研究團隊的實驗表明，涂寫、弄皺或是浸泡都不影響識別。

 

這種技術的最大優點是無需給已有的產品做硬件升級。但在無紙化趨勢日益明顯的今天，它的用處不太多。

 

不過這對于古籍交易大概會有點用，下次再有人賣獨立宣言的時候，可以先掃一下。

 

參考文獻 arXiv：1705.02510

 

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